人工智能简述
陈忠俊2006/12/01软件综合 IP:四川

首先我们必须明确什么是人工智能。
1。我国人工智能创始人之一,北京科技大学涂序彦教授对人工智能这样定义:人工智能是模仿、延伸和扩展人与自然的智能的技术科学。
2。在美国人工智能官方教育网站上对人工智能作了如下定义:Artificial Intelligence, or AI for short, is a combination of computer science, physiology, and philosophy. AI is a broad topic, consisting of different fields, from machine vision to expert systems. The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can "think".
3。人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年的达特矛斯会议上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人的表现出智能的行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。
4。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“象人一样思考”、“象人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。
人工智能从观点上可分为强人工智能和弱人工智能。
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。强人工智能可以有两类:
1.类人的人工智能,即机器的思考和推理就象人的思维一样。
2.非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来象是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。
目前的主流科研集中在弱人工智能上,并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则出于停滞不前的状态。我们平时所讲的人工智能其实就是在说强人工智能,但所进行的却是弱人工智能。
从人工智能的早期定义来讲,弱人工智能并不算人工智能。因为早期的人工智能要求机器本身具有独立的思维,可以自我复制,修正,完善。而弱人工智能否决掉了这一点,因而很难将其归入人工智能。而强人工智能的定义就应该是从这种早期观点演化而来的。
“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的,其定义为:“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具;相反,只要运行适当的程序,计算机本身就是有思维的。”
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论(en:dualism)的争论。其争论要点是:如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换,那么这台机器是不是有思维的?希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明,如果机器仅仅是对数据进行转换,而数据本身是对某些事情的一种编码表现,那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下,机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点,希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试,也不一定说明机器就真的象人一样有思维和意识。
也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为,人也不过是一台有灵魂的机器而已,为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢?他认为象上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。
有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的,那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道,一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的象我一样是智能的,还是说她/他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点,既然弱人工智能认为可以令机器看起来象是智能的,那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。
基于Simon Blackburn的观点,我们可以发现弱人工智能并非和强人工智能完全对立,也就是说,即使强人工智能是可能的,弱人工智能仍然是有意义的。至少,今日的计算机能做的事,象算术运算等,在百多年前是被认为很需要智能的。
从强人工智能的本身讲,至少从目前看是不具备实际意义的。因为它的设想完全是从生命学的角度来讲的。从它的定义不难看出,其要求机器要类同于生物的智能形成一样。仅仅给予其硬件的基础和一个简单的激活程式,之后就要求其靠自己来进行学习来获得技能。这对于仿生学的要求是非常高的。从目前的技术角度来看是没有任何可能的。这就好像一群原始人学会了升火,但没有学会造炸药,一样得用手来开山,修路。激活程序就好像是火,硬件就是炸药。现在的研究,也最多不过是局限于软件的开发,没有硬件的支持,一切都是空谈而已。
当然不论是强人工智能还是弱人工智能,从本身讲对于人类的生存绝不可能出现很大的威胁。首先人工智能是从仿生学的角度来研发的,简单的来认识,其实也不过是一个由无机物构成的生物而已。而且其是通过学习来进行技能的获得的,其在知识的掌握上,最多也就是和人类一个水平而已。而弱人工智能就更不用说了,因为是通过软件来模拟智能的,因而本身是存在设计漏洞的,是不可弥补的。即使有了漏洞的查找修补软件,因为查找修补软件本身也是人设计的,也有漏洞。固而软件是有漏洞存在的,而且具有不可自我弥补性。就好像人体的免疫系统无法对抗先天性缺陷一样。而这样的机器人的自我复制,会将这种漏洞一直传承下去,就好比人类的遗传病一样。而强人工智能一样会存在硬件上的具有不可自我弥补性的漏洞。从这个角度讲,不论什么人工智能都会存在不可自我修复的缺陷。因而其也就不可能是无敌的,人类只要从这一点出发,开发一些类似于现在的基因武器的东西就可以了。机器具有相同,因而这种武器也就具有了通用性和不可抗拒性。所以完全不必要杞人忧天的想着人类会被自己发明的东西灭绝。事实上在现在生物界上,把思维的分界点定在了腔肠动物。即原生动物不具备思维能力。所谓的先天不是指遗传带来的思维,而且思维本身是不能遗传的。而是指由遗传带来的思维结构。而后天就是指由这种思维结构决定的学习能力带来的学习成果。机器人的问题就在于,我们无法完善的建立一个思维结构体,让他来自主学习。事实上在母体中,当大脑形成时,我们就已经开始学习了,而且是没有选择性的局限性的学习,即你给他一个东西,他就是会自主学习。但是机器人的问题在于,我们虽然给他一定的学习的能力,但是这种学习能力的本身不是由硬件决定的,而且是具有局限性的。因此他本身只能算是一个具备一定判断能力的逻辑推断体,但不能叫意识体。因为每个人因为学习的不同,都存在思维死角,因此不可能制造出这样的东西。正如我们现在无法通过自身能力,改造一个类人猿让他变成人,或者让人进化到更高级。必然只能通过改变环境,来对生命体的随机突变进行选择.
个人认为硬件结构在机器人的发展上最重要,意识其实完全是一个计算量的问题.即针对问题,进行可能性计算,并找出最好的方法.生物对于问题就是将经验结合进行计算判断的结果.我认为古代希腊数学的思想很好,足够的计算量可以解决一切的数学问题,而世界是由数构成的.逻辑的基本无非就是与或非,如何把问题转化成数,并进行计算,这便是现在的意识的解决方法.因为世界上不会有同样的两件事,单纯的进行事件的反射的教育,是很难满足工作的需要的.仅仅是一个消极的对待.授之鱼不如授之鱼.找到事物与数的联系,进行转化,然后计算,然后就可以作用了.

来自:计算机科学 / 软件综合
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~~空空如也
nianqiu_liu
17年6个月前 IP:未同步
14738

不错的介绍 [em17]

我比较赞同Simon Blackburn的看法,人工智能领域其实有很多哲学问题需要思考解决,这也是为什么目前人工智能的成绩不易衡量的原因。

文章最后那一段话有一点不同意见,硬件确实很重要,但其实与软件应该是并重的地位,硬件提供的是计算能力,而软件则决定了计算能力如何运用。不过实际上软件在原子尺度同样是由“硬件”实现的,而作为“硬件”代表的处理器在设计时同样只是“代码”。

因此最终起决定作用的其实是一种信息处理方法,至于是用硬件还是软件去实现,那就是设计师的事了。

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全能杀手
17年3个月前 IP:未同步
14739

如果单纯的从意识心理学角度来看,制造有自我意识的东东根本不难,难的是要和人一样。说简单点,一个病毒程序,它能够感知关机的信息将自己加入自启动项,开机后删除自身,这里也不说什么繁殖动机之类的东西了。不同的是他们只是一段代码,生存环境是电脑,而不是大自然。而且大家好象忽视了一点,人类文明的发展的时间是很长的,即使一个人智力发展到一定水平也要十几年,机器相对人有些优势,但是你要这么短的时间甚至不给时间让人工智能也要做到这么好是否操之过急?建议大家学习一下意识心理学,哲学可以先放开,用理科的眼光看。人工智能不能做到完美不等于它不能毁灭人类,人类自己还不是不完美,但是可以毁灭自身,现在还在毁灭自己生存的环境。很多问题并不等价。不要忘记那些没意识的工厂机器人已经因为故障造成了n次的工伤,好象还有工人丢了命的。一个有意识和思维能力的机器人如果要攻击人的话那后果就比一个没思考能力的机器更严重。而且不能排除机器人被犯罪分子恶意利用的可能,我好象提过了一例,不过只是用机器人引得路人围观导致交通堵塞。这里关键是他们会自己思考,一辆汽车也能被犯罪分子利用,而带思考能力的它们攻击会更狠毒更严密更难以调查,而且处罚时你该罚哪个?通过对机器人程序预先的设置也并不可靠,很可能有人修改设置甚至直接编写程序。大家是否想过强人工智能应用实际后是什么样子?对我们而言,它的实现不会带来什么实质性的好处(除了对科研会有帮助),只有麻烦,这是基于伦理道德和社会的考虑。技术甚至艺术往往都会和社会利益发生冲突,有些人或者有些观点可以甚至必须存在,但绝对不能成为主流。说难听点,美术生画裸体女模特像,要是社会上也掀起这种潮流会是什么样子?性开放好啊,可是现在的人口已经够多了,还有各种道德问题,各种疾病。。。是不是自己的麻烦不够多啊?你整容吧,结果犯罪分子也整容,还有整容后与身份证照片不符而被扣留的。面容是区别一个人的最简单方法,当然还有声音习惯甚至记忆。但是你想想大家随便“变脸”那社会变成什么样子?爱美也不至于这样。纯医学性的整容我还是支持的。当我们开发一项新的技术时,是否该考虑是否有必要,而不是一时的兴趣冲动。就像考虑一个问题时还要想想这问题是否真的存在,为什么存在。

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royfocal
17年2个月前 IP:未同步
14740

人与机器的最根本的区别是好奇心,我们可以把人的所有感觉看成是传感器,人的动作就是不同程序的同步执行,通过大量传感器得到极限大的数据,通过数据的累积及对数据的分析,找到部分数据的共性,从而得到可以不断改进优化程序的执行,

在这个不断优化执行程序的过程中,对数据的分析并找到其中的规律就是人类的好奇心的表现

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全能杀手
17年2个月前 IP:未同步
14741

我有时也会很喜欢和娃娃,植物在一起,因为他们是诚实的,不会像现实中人一样说谎。机器人的确可以给很多人方便,尤其是有残疾的人,不过很多都是可有可无的。而且我不希望机器冲淡人与人的感情,在某些地方这已经有了苗头,在这个人与人间关系淡化相当部分人群存在心理问题的社会这种趋势可能变的普遍。或许这已经是不可改变的趋势,不过我还是不希望基本的伦理人性被打破,虽然他们和上帝一样,人人信仰但是却不存在。伦理与人性只是让人类能够继续生存并且稳定发展的协议,可是很重要,离开他只会一片混乱。

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安琪儿
16年11个月前 IP:未同步
14742
只靠0101这种运算,只靠不是对就是错这种逻辑,不会出现智能;
人的模糊概念和跳跃思维机器人模拟不出来的;
除非出现量子计算机或生物芯片或者……
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全能杀手
16年10个月前 IP:未同步
14743

模拟的概念可以用数字的方式表示 就像某些转换 比如傅立叶级数 很多东西并没有绝对的界限 尤其是信息这种根本说不清楚的东西 如果把神经学,人工智能,心理学,数学,甚至所有的自然科学作为整体来看,就很简单了 在心理学上也有一些数学模型,并且和事实吻合的比较好,记忆编码理论也很好的解释了人的记忆中的现象. 对于意识,心理学上同样有比较合适的解释,用几段程序代码就可以实现,但是问题是这段程序是否成熟,能否持续生存并作出和人类似的反应

我的观点和前面某楼的类似,硬件只是执行体,实现信息的功能,但决定了处理能力的极限和方式.\"软件\"是核心,在不同原理的硬件上,比如电脑和光脑上,\"软件\"可以是通用的,信息处理的实质是利用硬件上的规则完成所映射的信息规则,这还需要底层物理技术的支持,

有时候我们总是以自我为中心看问题.比如联想的功能,因为目前电脑很难实现联想的功能,就说电脑无法联想,但是你们想过没有,我们的联想是基于以前大量的学习经验的,没有他们,我们同样无法完成联想.让一个什么经验都没有的机器实现联想,是不是太过分了?从某种角度来看,人脑可以看成是一种特殊的计算机.也有类似于电脑的结构,也有一些区别.比如硬盘上的信息要到内存上才能被处理,而人大脑中的海量信息也只有进入意核才能被有意识的处理.人的大脑的工作不会随着有意识的停止而真正停止,比如你看到某个词,想起一个自己见过的东西,但一时想不起来了,你会暂时停止思考,干些别的,但你的大脑并没有停止检索工作,在某个时刻你可能又突然想起来了那是什么东西.这点和电脑是不同的.

说白了 RPWT 是你承不承认这是可行的,承不承认意识的物质性,承不承认机器可以拥有自我意识,你会不会努力使之实现的问题 而不是能不能的问题

我们按我们的需要做出了现在的电脑,现在它没有意识,不能学习,我们要做的不是把它不能学习作为弱点宣传,而是改变电脑结构

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