机器学习实现人脑画面读取的疑问
Leonard 2019-11-8 江湖科学
关键词
脑波识别

Facebook前些年搞了脑波提取语言信息

论文标题如下:

Real-time decoding of question-and-answer speech dialogue using human cortical activity

近期又搞了图像识别,论文标题没找到。


个人浅见:机器学习应该是通过对比已知图像和盯着屏幕的人的脑波反应,算法里建立的一种经验主义的神经网络,但是这种学习的适应性应该是有限的,当换一个实验者,这个算法的存在基础就可能崩塌。正所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特。每个人的脑波反应不会完全相同,甚至区别很大。


这点我在我的小说《膨胀》里面其实也有表示过类似观点,目前正在科创这个神坛里面更新中,当然在其它的网站里,因为我的书名已经被用,不得已我改成了《三次方膨胀》。等到我更新到第十三章时,大家就可以见到了,欢迎大家来参观和提意见。



[修改于 7 个月前 - 2019-11-08 10:07:21]

来自:
2019-11-14 21:58:56
1楼

难度非常大,提出语言信息相对可能一些。提取画面基本不可能,脑里面想的内容更多是由细微的基础属性合成的组合属性,这些属性又组合是更大的属性,根本不可能有完整的画面。即使是大脑使用相同的区域来思考相对某方面的问题,如果环境变化或生理变化也会出现代偿,把这些完全搞清楚的话,必须把人脑所有内容提取出来。

折叠评论
加载评论中,请稍候...
折叠评论
2019-11-15 8:37:03
Leonard(作者)
2楼
引用9zhmke发表于1楼的内容
难度非常大,提出语言信息相对可能一些。提取画面基本不可能,脑里面想的内容更多是由细微的基础属性合成的...

Facebook做到了

折叠评论
加载评论中,请稍候...
折叠评论
2020-03-18 13:14:44
2020-3-18 13:14:44
3楼

永生有望……


折叠评论
加载评论中,请稍候...
折叠评论
4楼

大脑里面有860亿神经元,数万亿的触突连接;


假如体育馆里塞满了人,每个人都在点燃手里的手机在拍照;而观察者是在体育馆火炬台的最高处,这时,空中一架表演跳伞的飞机飞过(火炬台上的观察者看不到跳伞),而观察者想通过看每个人手机里的动作去判断发生了什么,这有可能吗?或者难度有多大?


大脑神经系统的研究(将来)当然有很大价值,是面向未来的行业,更多是的脑脑互联、脑际接口、新材料、柔性入侵式电极、无害式外挂设备,而不是沉溺于读脑术;当然读脑术也可以作为吸引资金和人才的招牌,拿出来猛劲儿吆喝;

折叠评论
加载评论中,请稍候...
折叠评论

想参与大家的讨论?现在就 登录 或者 注册

插入资源
全部
图片
视频
音频
附件
全部
未使用
已使用
正在上传
空空如也~
上传中..{{f.progress}}%
处理中..
上传失败,点击重试
{{f.name}}
空空如也~
(视频){{r.oname}}
{{selectedResourcesId.indexOf(r.rid) + 1}}
插入表情
我的表情
共享表情
Emoji
上传
注意事项
最大尺寸100px,超过会被压缩。为保证效果,建议上传前自行处理。
建议上传自己DIY的表情,严禁上传侵权内容。
点击重试等待上传{{s.progress}}%处理中...已上传
空空如也~
草稿箱
加载中...
此处只插入正文,如果要使用草稿中的其余内容,请点击继续创作。
{{fromNow(d.toc)}}
{{getDraftInfo(d)}}
标题:{{d.t}}
内容:{{d.c}}
继续创作
删除插入插入
{{forum.displayName}}
{{forum.countThreads}}
篇文章,
{{forum.countPosts}}
条回复
{{forum.description || "暂无简介"}}
ID: {{user.uid}}
学术分隐藏
{{submitted?"":"投诉"}}
请选择违规类型:
{{reason.description}}
支持的图片格式:jpg, jpeg, png