我来举个例子。
比如有人说，用扬声器播放一个常识问题，人用麦克风回答。这就是不行的，因为语音识别和语音合成技术很成熟，所以这个问题就变成了：给定任意常识问题，应该回复什么答案？我们知道常识问题肯定是从某个常识数据库里面抽取的，所以一定有一个范围；在这个范围内，我们可以用统计学方法，获得答案（不需要什么机器学习）。如果常识数据库非常大，我们无法收集足够样本，那么我们就可以用语义语法上下文等概念，将每个问题解剖，丢进机器学习程序，一样可以获得很高的命中率。
最致命的是，一个非常大的常识数据库，会给用户带来很多困扰，比如对于农村妇女，可能一道题目要解1 - 3分钟，所以也是不适合的。