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机器学习回归问题 - 高维多项式拟合机器学习回归问题 - 高维多项式拟合
三硝基二甲苯
6年3个月前
发表于软件综合
本文简单介绍了如何利用 Python 语言及第三方库(numpy, sko)来完成梯度下降法与粒子群算法的高阶非线性函数拟合这一基本的机器学习问题。
关于本版(机器学习版)
novakon
10年5个月前
发表于软件综合
机器学习并不困难,但从某种程度上来说又很困难。各种机器学习相关的教材,不管是文字的还是视频的,都要求学习者具备高等数学、线性代数、概率论等数学知识。
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习
Cirno
10年5个月前
发表于软件综合
分类( Classification) 以及分类器( Classifier)是机器学习和传统统计学里边一个很重要的概念,可能是我们日常生活中接触到的最多的一种机器学习应用。
coursera课程:吴恩达(Andrew Ng)《机器学习》
novakon
10年5个月前
发表于软件综合
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX机器学习的基本概念和方法。
为什么我要关注机器学习
novakon
10年0个月前
发表于软件综合
下面是Geoff Hinton的《神经网络机器学习》课程视频的截图。 先别管这张图。为什么我要关注机器学习?在众多被冠以“机器学习”这样一个宣传噱头一样的名字的领域中,我最关注的是计算机视觉。
机器学习研究的感悟
novakon
8年11个月前
发表于软件综合
我从16年10月开始接触机器学习。以独立研究工作者的身份,实验从早做到晚。17年10月份又参加了个RL比赛(具体搜Learning to Run),忙得昏天黑地。 AI是一个发展飞快的领域。
最简单的中文机器学习教程
novakon
10年0个月前
发表于软件综合
我之前在论坛发过一些机器学习的资源,但是这些资源比较难直接下手,必须要先学高数和概率论。那么我今天就把复杂的机器学习算法,写成高中数学形式。
[资源分享]机器学习资料和常用工具汇总
Cirno
10年4个月前
发表于软件综合
搬运过去和近期收集的机器学习相关的东西。
科普:机器学习是什么,机器到底如何学习
novakon
11年0个月前
发表于软件综合
但是机器学习的理论实在太难懂了,大家都纷纷表示理解困难。然而,人工智能的发展是未来的必然趋势,所以在此科普,希望大家都跟上,不要落后。 机器学习的一种方式,叫做人工神经网络。
coursera课程:杰辛腾(Geoffrey Hinton)《神经网络机器学习》
novakon
10年0个月前
发表于软件综合
课程的难度高于吴恩达的《机器学习》,看本课程前建议先看完吴恩达的课程。知识储备:概率论,以及至少要有一点点toy example的训练经验。
[机器学习笔记#3] 简明Lagrange multiplier(拉格朗日乘数)讲义
Cirno
10年4个月前
发表于软件综合
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习 [机器学习笔记#2] 一步步用 softmax Regression 实现手写字符识别 [资源分享]机器学习资料和常用工具汇总
[机器学习笔记#2] 一步步用 softmax Regression 实现手写字符识别
Cirno
10年5个月前
发表于软件综合
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习 [机器学习笔记#3] 简明Lagrange multiplier(拉格朗日乘数)讲义 [资源分享]机器学习资料和常用工具汇总
【资源】机器学习 pdf
phpskycn
10年9个月前
发表于软件综合
资源收集自互联网,如涉及版权问题请私信联系 作者:Tom M. Mitchell 译者:曾华军 张银奎 等 带完整电子目录,不过清晰度比较有限 本地下载:
[机器学习笔记#5] Neural Style 分析及实验
Cirno
10年0个月前
发表于软件综合
[机器学习笔记#4] Neural Style 算法分析及caffe实验 在之前的帖子中,楼主简要介绍了 Neural Style 算法的原理和实现思路,该方法2015年由三位德国科学家以一份tech
【资源】《机器学习》 PDF版
phpskycn
10年4个月前
发表于软件综合
带有电子目录,清晰度比较差。 如果有更好的版本欢迎提供。 本地下载:
[机器学习笔记#4] Neural Style 算法分析及caffe实验
Cirno
10年4个月前
发表于软件综合
2015 年德国的几位科研人员基于 google deep dream 的思路,提出了一种用 CNN自动生成带有特定艺术风格的图片的算法,发表了一篇名为A Neural Algorithm of Ar...
如果是两台AlphaGo对垒,会是什么结果
20!Dopaminor
10年9个月前
回复于科学技术学
机器学习的其中一部分,就是自我演练
再论职业的未来
novakon
11年0个月前
回复于科学技术学
最后再来点干货:15年后开始消失的职业 PCB工程师:属于基于规则和知识的工作,可以被机器学习胜任。 数控编程:属于基于规则和知识的工作,可以被机器学习胜任。
[资源分享]机器学习资料和常用工具汇总
phpskycn
10年4个月前
回复于软件综合
两本书,已经上传到论坛: 《机器学习》 《统计学习方法》
担心就业?做一个ML工程师吧
eifheowvd
10年11个月前
回复于软件综合
那么神经元网络和机器学习能否在冯诺依曼机上模拟出来?
欲要搞机。先练神功。--名校公开课在线视频(可下载)
jrcsh
13年7个月前
回复于极客DIY
公开课 > 物理 / 计算机     > 斯坦福大学公开课 :机器学习课程XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
科普:机器学习是什么,机器到底如何学习
hackerboygn
10年11个月前
回复于软件综合
我一直以为机器学习就是一系列曲线拟合的机器实现,感谢楼主科普
比特币的哈希算法能否被破解?
zx-16533
9年3个月前
回复于软件综合
机器学习。。莫非是要用一个超超超超大的神经网络overfit一个彩虹表出来。。。
比特币的哈希算法能否被破解?
celeron533
9年3个月前
回复于软件综合
机器学习虽然很强大,但也不是万能的。最好先了解下比特币的数学原理。
关于本版(机器学习版)
hackerboygn
10年4个月前
回复于软件综合
自己一年多前为了凑单,顺便买了本《图解机器学习》打算科普一下,结果一翻,图解个毛啊完全看不懂。为了看懂不浪费,又继而买了一堆又一堆机器学习的入门书籍,还是不得要领,坑越跳越深。
【猫猫】【8/17更新】深度学习与神经网络从入门到精通
落叶兄
6年3个月前
发表于软件综合
神经网络进阶:自编码器、稀疏自编码器、玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机、递归神经网络、自组织竞争神经网络深度学习网络:深度置信网络、卷积神经网络、深度残差网络神经网络的应用:数据挖掘、机器学习、OCR、CV、
验证码,你去向何方
novakon
11年0个月前
回复于软件综合
目前大众化的机器学习技术,能够理解事物的表面含义(文字,图片,语音等等);高级的机器学习技术,可以实现多层次的理解(比如看一张图片,用自然语言写一个陈述句)。
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