小俊
盖世豪杰
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科创币
2006/12/29注册,5 个月前活动
能多帧叠加就多帧叠加。如果只有单帧的,那可以试试用GAN脑补出来。。。

我这边的野鸽子根本不怕人,直接在我面前飞来飞去叼树枝在院子里搭了个窝,现在已经有一只貌似是母鸽子住进去了,人走过它也不飞走,天天蹲在那里,不知道是不是在生蛋。

楼主深受国内洗脑媒体的荼毒。美帝要求中国限制2025计划?然而并没有,也做不到。人家要求的是你别私下对2025计划的相关产业搞些七七八八的补贴,这关乎贸易保护主义,按理说这要求并不过分。


C++开发的交易系统,已经不能简单称之为脚本了。。。

根本就没有专用挖矿GPU。GP106就一普通GPU,产量有点多顺便出挖矿卡。如果拿高端的V100做挖矿卡,无论是NV还是客户肯定都不愿意。

高内存带宽的GPU很贵,是给AI用的,不是给矿工挖矿的。。。

全自动,交易所有提供交易和提币API。不喜欢套利的话用API执行交易策略也是可以的,币市里韭菜多,随便写个策略都能割一茬茬的韭菜。。。

算法不复杂,主要是要拼内存带宽,所以ASIC不好做(高吞吐量内存控制器的设计是世界难题)。曾经有幸用V100 GPU(HBM2显存,带宽900GB/s)挖过ETH,单卡可以到90MH/s以上。

先卖成BTC或USDT,再到场外换成钱。

挖啥矿呢,程序化搬砖才是王道,附上我最近一个月其中一个交易所的交易量成绩单。 #{r=279997}

这个测试还不算完整,只能证明没有vectorization的情况下,double和float的throughput是一样的,但不能证明它们的latency也是一样。

我在做无人驾驶,基于DNN的车辆行人检测,简单说说方法: 1、Detection和Classification在一个网络里做,是全卷积网络,一路卷积到底,没有全连接层(Pooling还是有的)。需要检测几类物体,就有几个输出。训练目标是图片里对应位置的某物体的coverage(0或1),以及如果coverage为1,就有一个box的坐标用来做regression(如果coverage为0就是do...

其实不需要用compute shader。卷积层直接用fragment shader读纹理死算也是可以的(算法跟楼主的CPU版本一样,shader内双重循环)。如果用上CUDA的话就有很多快速卷积算法,例如FFT大法和Winograd大法。

微型涡喷用单级压缩是因为人家用的是离心压气机。你这轴流风机单级压气效率撑死了就1.2,用来做涡喷就是扯谈。

纯CPU单线程运算?

Franky Zapata的访谈:[url]http://www.theverge.com/2016/4/15/11439798/franky-zapata-racing-jet-powered-flying-hoverboard-interview[/url]

是6个航模用的微型涡喷,其中中间4个大的提供大部分推力,旁边2个小的用作平衡和姿态调整。

高压气体的比冲就是渣渣,没法支持那么久。开估了,不是气体也不是涡扇,而是4个航模用的涡喷,再加上侧面有两个小涡喷做平衡。

图1是分离固推,图2、3是液推的喷管,图5是跑路固推

分离固推啊!我玩KSP的时候也装在整流罩上,否则整流罩分离时容易砸中箭体。

1060nm 10W激光

这个1g的探测器要配一个边长0.85米、厚1微米的光帆,全部推力在光帆上,算了一下,要承受200多牛的推力,目前的材料是没希望了,不知道以后能不能做。激光扩散不算大问题,论文中本身已经考虑了。论文中给不同重量的探测器计算出两组值,一组是当激光扩散到光帆大小时的时间距离速度,此时开始加速度就会逐渐减少,然后算出第二组就是最终能到达的极限速度。20%光速就是用1g探测器计算出来的极限速度。

看了一下roadmap的其它部分,其实没有规定设计指标一定是20%光速。他们是列出了从1g到100吨飞船采用激光阵列加速的各种数据,只有1g大小的探测器能达到20%光速,但此时加速度高达2.37×10^4G,明显是不可接受的。实际上采用1kg大小的探测器可能性大一些,这样的话可以在一天内加速到光速的3.6%,加速度23.7G,可以接受。而即使用同样的激光阵列来推动100吨的大型飞船,也能达到0.2...

我下载了roadmap来看,他们是打算用10W 1060nm的调制激光往地球发送数据,经过计算,在4光年外传输速率可以达到70Mbps,所以他们决定用来做高清实时传输。。。问题是,10W的激光器,功耗要多少瓦?怎么做成几克大小。。。

据说数据回传也用激光。电源只能用太阳能了。几克大小的太阳能电池和大功率激光,不知道怎样才能做出来。

几克大小的微型探测器,20%光速!有生之年能看到吗?

虽然我没有在《坎巴拉花式作死》中玩过无伞一级回收(只玩过降落伞回收),但如果由我去设计的话,由于可以用大气减速至音速以下,保守估计预留500m/s的DV就可以了,换算成燃料的话没多少,因为燃料箱越空,同样多的燃料提供的DV越大。

要看密封程度。如果笼子完全密封,当鸟悬停时,车的总重量不会有改变。如果笼子是开放的(空气可以自由流进流出笼子),则鸟悬停时车减轻的重量等于鸟的重量。如果笼子不完全密封(例如开了几个小孔),则减轻的重量介乎上述两种情况之间。

GPU的并行计算能力跑神经网络有先天优势。欢迎使用我司的cuDNN神经网络库,目前不仅支持桌面GPU,也支持Tegra TK1之后的移动GPU。

首先要发生反应才能放大信号吧。
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