机器学习的其中一部分，就是自我演练
引用
评论
1
如果是两台AlphaGo对垒，会是什么结果
如果是两台AlphaGo对垒，会是什么结果
我个人想法会不会先下的人一定赢，或者后下的人一定赢
大家来说说想法
我个人想法会不会先下的人一定赢，或者后下的人一定赢
大家来说说想法
AI最可怕的开始已经来了。AI有两个台阶，一旦越过，将一发不可收拾，1赋予仿生的学习能力，2、云系统硬件平台。这两项一旦赋予了AI，颤抖吧人类，仅有的一点骄傲的智力游戏，只能是撒尿和泥儿般可笑了。
1、仿生的学习能力，就是此次Go使用的算法，随着慢慢的进步，算法将自我完善；2云平台运行AI，将使AI具有无比强大的运算能力，同时具有无比强大的学习能力，所有特异性样本都会被采集，人类知识AI的样本而已。
AI可以变得比人类高尚，也可以变得比人类更坏，取决于样本。
1、仿生的学习能力，就是此次Go使用的算法，随着慢慢的进步，算法将自我完善；2云平台运行AI，将使AI具有无比强大的运算能力，同时具有无比强大的学习能力，所有特异性样本都会被采集，人类知识AI的样本而已。
AI可以变得比人类高尚，也可以变得比人类更坏，取决于样本。
引用
评论
1
谷歌的工程师已经说了，分布式系统的AlphaGo对单机版的AlphaGo胜率为70%。同时AlphaGo通过自己和自己对弈，研究新的战法，提高自己对围棋的认知，现在已经是AlphaGo在教人类下围棋了。
引用
评论
alphago的训练方法之一，就是自我对垒。这是因为围棋的规则是明确的，可以通过最终结果来评价下得好或者不好。但这和仿生没什么关系，不能说人具有的能力，计算机也具有，就称其为仿生。
引用
评论