我自豪得觉得一语破天机。
好多人工智能的书都讲简单的神经元，输出是二值的，也有线性的。实际应用也没看出啥改进。真得是经过一级就变成二值（线性）了。二级三级神经元只能参考前级送来的二值（线性）信息。
这样怕是一蹴而就的做法。现实是复杂的，怎能一步就丢掉大量信息？
各位科创不妨Create一种输出高次曲线的神经元。把大量神经元连接起来，然后和自己的脑连接起来，做试验。
先摆模型，再编程实现。
好多人工智能的书都讲简单的神经元，输出是二值的，也有线性的。实际应用也没看出啥改进。真得是经过一级就变成二值（线性）了。二级三级神经元只能参考前级送来的二值（线性）信息。
这样怕是一蹴而就的做法。现实是复杂的，怎能一步就丢掉大量信息？
各位科创不妨Create一种输出高次曲线的神经元。把大量神经元连接起来，然后和自己的脑连接起来，做试验。
先摆模型，再编程实现。