本帖最后由 noya2012 于 2013-12-13 20:26 编辑

努力阅读资料，并且分类归纳，这是现阶段我能做的。并且有了一个大致的想法

以下推断结果主要来自于现代资料对于单细胞生物的应激研究上。并且认为有必要对于单细胞生物做详细的了解。

就是关于记忆的合成，是和传统的描述有一点不同的，传统发现揭示的，神经元突出的数量和功能，和记忆有关。而现代更新的发现，由于离子溶液和各种信息素，可以在细胞内部形成压力，我觉得记忆还和细胞内部压力有关。微观层次，分子级别的层次组合，可以形成生物体能直接感受到的压力，以及神经原可以探测到的刺激。当压力推动离子溶液or信息素瞬间通过间隙释放，由凸触进入到另一个细胞内部。这种短距离的联系。成为加深记忆的行为。三维方向上若干个细胞组成一个记忆的影像，通过类似立体分形模型的细胞阵列，可以在多个方向上感受到多个影像（多个角度存储和取值），多个信息，这就形成了人类庞大的高级信息存储结构。

而基本的逻辑概念例如数学概念，则很容易由细胞群组来感受到。群组化的压力区域，比较容易存储和生成，这解析了为什么更低级的基本的本能，可以由生物的基本工程师  DNA来搬迁组装完成，最后生成脑干，脊髓等基本信息系统。

所以。本脑图计划，首先收集单个细胞内构成元素的完整资料，并且建立流程描述。远景上，最低的模拟程序，需要两个并行程序来即时通讯。也就是完成两个细胞的基本模拟。而更远的实现模拟方法，我决定采用同等数量的并行程序来模拟细胞群。涉及到操作系统层面的管理，首先需要记录每个进程所代表的空间位置，进程外部的空间也需要描述和分配并且统计。  更大规模的模拟，目前这个方法只能采用静态存储的方式了，每刷新一次，则需要一次记录，因为实际上脑细胞数量非常庞大，每个细胞的模拟需要一大笔系统资源。如果没有更超级的先进计算机来同时并行工作。是很难实时模拟的。