讲完这么多，聪明的同学已经看出让人工智能靠近人脑所面临的几大问题了。
1. 用计算机模拟10亿个神经元的活动非常困难。（训练困难）
2. 没有办法把一个人几十年的生活过程记录下来用做训练样例；即便记录下来，产生的人工智能也仅仅具有这个人的思考能力而已。（优质样例获取困难）


实际上，人类今天所具有的各种求生本能，以及高级思考能力，是数十万年来靠无数代的变异和自然选择淘汰得到的。这个过程很像机器蚯蚓的训练过程：不合格的蚯蚓只有死路一条，留下的自然是合格的。这意味着具有人类思考能力的人工智能，离我们还比较遥远。不过幸运的是，在人工智能的应用过程中，往往并不需要人类的所有本能和所有思考能力，而往往只需要人类的非常小的某一部分神经所实现的能力（例如图像辨识和语言组织能力）。也就是说，实用的人工智能，其能力介于传统计算机和人类之间：既可以像人类那样通过经验解决一些规则和原理不明确的问题，同时又具有计算机的速度和准确度优势。在未来的十五到三十年，这样的人工智能会取代大量的知识性、经验性但非创造性的工作，比如代替网友去淘宝刷好评，比如代替公安翻看视频监控（这个已经实现了，现在可以自动识别套牌），比如代替作者和读者交流文学作品（韩寒很需要）。