提高神经网络的能力，可以分解成提高速度和提高容量。提高速度可以通过硬件性能上的提升、算法的优化实现；容量则分为两个方面，一个是承载神经网络的系统的容量（内存大小），一个是对网络进行训练的样本容量。没有足够的样本，难以得到好的训练结果（一如没有足够的蚯蚓，难以积累求生的经验）。当适用于机器学习的软硬件平台成熟普及之后，数据就成了追逐的对象，因为人工智能源于数据。请阅读下一篇“再论职业的未来” https://www.kechuang.org/t/78339
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文号 / 801805