然后是“绝对不要钻研微机原理”，好吧其实微机原理很酷，搞懂x86处理器和系统总线，对设计操作系统有很大帮助。搞懂存储器和网络适配器对设计数据库和分布式系统有很大帮助。
所以，我觉得还是删掉第二条吧，在我想到更好的表达方式之前。
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其实一个程序的写法，是随着计算架构在不断变迁的。比如说高性能计算会用到GPU，GPU就不能当图灵机来用（也不是不行，就是特别慢），因此给GPU编程就需要专门的语言，也需要了解GPU原理及架构。
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计算机的架构发生变化的一个主要原因，就是摩尔定律输给了量子物理，图灵机的工作频率不能无限制地提升。于是程序员们想了很多办法，把原来串行运行的程序一点点地修改，让它们适应并行架构，以充分利用并行架构带来的性能提升。
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随着技术的进步，计算机科学家们提出了很多新的思路，比如程序可以仍然按照串行方式书写，然后自动转换为并行形式运行。古有Erlang, OpenGL, 今有MapReduce, TenserFlow, 其实都是这个意思。
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那么随着时间的流逝，也许有一天我们可以用某种很高级的语言，比如现代汉语，告诉计算机应该做什么。我们只需要描述程序逻辑，背后的并行化、运行时优化都是自动的，运行速度也快得吓人。
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到那时，程序员最重要的能力就是逻辑和抽象能力，而完全不需要了解系统底层架构（反正优化都是自动的，速度很快，要干啥都行）
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但是我仔细想了一下，这是不符合经济学原理的。计算机系统就算再快再廉价，也无法满足人类的无限需求，换言之“怎样让同一个程序跑得更快”将成为永恒的话题。换言之，50年之后我们仍然需要很多通晓计算机原理的人才。