一些更新
前两天Google推出了windows版的tensorflow，现在大家可以在windows上玩tensorflow了。我用tensorflow的原因是它资源很丰富、背景很雄厚。用keras的原因是简单爽快可扩展，用python的原因是这个语言对tensor（高维矩阵）进行操作非常直观方便。
简单介绍一下windows版tensorflow的安装过程：
- 首先你会需要python以及numpy scipy blas lapack mkl 等一系列library，可以说对于不熟悉linux和python世界的同学来说这就是个噩梦，对于熟悉的来说是半个噩梦，所以我最后还是安装了Anaconda3（Python3集成环境）大礼包，从官网下载的python3没有Anaconda方便。注意，最新的TF在windows上只支持python3.
- 然后从Pypi( XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX )上下载tensorflow的最新whl包。下载前请注意，分CPU和GPU两个版本。
- 如果你下载的是GPU版，请下载安装CUDA和cuDNN。如果不安装，GPU版tf启动时会提示找不到几个dll。
- 运行 pip install <下载的whl包文件名>
- ……然后在python里面 import tensorflow as tf 应该就可以了。
如果需要用Keras框架，不要用pip install，检测到系统为windows之后会傻傻地跑去下载theano（因为以前tensorflow是没有windows版本的）。我直接从github拖源码，然后Python XXXXXXXX就可以了。到装theano那一步我Ctrl-C了。完美的方案应该是把系统检测代码删掉，让用户自己选择是要tensorflow还是theano。
import keras的时候也会遇到问题，keras检测到windows系统（同时检测不到~/.keras/keras.json文件的话）就自动切到theano后端，由于没装theano也会报错。解决方法是手动改keras源码，我已经向作者提交了pull request（更新：作者没有通过request，有需要自己动手吧）。
CUDA的驱动程序在我这边有点问题，GT640M显卡在tf.Session()的一瞬间会跳出一个错误，提示我的显卡无法弹出，然后把我整个系统卡死。所以我暂时还是在用CPU训练。