强烈支持kc对AIGC的管理办法

说一点题外话，有关现在市场上的各类AI产品

Gemini网页版自带联网Tool，在问问题的时候会自动联网搜索。根据观测Gemini的世界知识比较丰富，不清楚是因为会搜索还是本身容量大。本人倾向于前者，因为Gemini的幻觉率还是挺高的。Gemini还有一个很大的优势是上下文非常长，很适合读各种Datasheet（如果我懒得读），但由于幻觉的存在还是需要手动确认的。

DeepSeek R1好久没更新了，各方面Coding/Agentic等能力和SOTA模型比有差距，但是应该是汉语言文学方面做的最好的模型，可以说语文非常好。

Claude目前是Coding/Agentic能力训练地最好的模型，用过Cursor/Copilot/Claude Code这类工具写代码的uu应该深有体会。Agentic能力体现在主动判断并调用工具解决问题，Claude系列是我见过的最早能疯狂调Tool自动Debug的模型。

不同于Claude通过冷启动RL获得Agentic能力（个人猜测），Kimi K2仅靠SFT就获得了比较好的Agentic能力，而且作为非推理模型响应很快，Coding体验是很不错的（相信用过的人，都体验过等思维链的难受，经历过思维链经常发生的爆Context问题，尤其是在Codebase大、Tool多的环境下）。

Qwen系列出了很多小钢炮模型，速度快性能强，在几B参数这一挡打遍天下。Qwen也推出了很多代码特化的小模型。前段时间有传闻Qwen在Benchmark上的表现和实际能力不符，本人用的不多，不做评价。

OpenAI前段时间开源的gpt-oss系列模型（尤其是20B）做了很多量化，仅需16G内存就可部署，可以说是个人玩家本地部署的首选了。5090D实测甚至能跑到200Token/s，不要太爽。

我个人目前使用AI写代码，主要还是一些Tool/Script类的代码，像可视化一个trajectory这种，AI做的很好。但是要一直维护对完整项目的理解，现在的AI还是比较困难（据说Claude Code可以但我没用过），在复杂工程中还是无法替代人类的。