光考虑重合度并不正确

具体的论述需要增加更多假设 偷懒的我就不做具体数学工作了

只想指出 真要计算“小一般 大厉害” 的概率 基数要考虑几乎整个全国适龄人口的 是个很小的比例 我感觉这会至少小于“千除以千万” 即0.01%的量级

而计算“小厉害 大也厉害” 基数仅仅需要“小厉害”这堆人 比起前者 基数要小得多 而计算出来的结果 哪怕按文章10%左右 就算1% 也比前者多太多

因此 “神童变大师”的概率 还是比“普通人变大师”的概率高太多

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还是假设一下吧 假设“大师” 是指全国比例为A的人数 而神童是指全国比例为B的人数 而A中 有比例为C的 曾经是神童 即重合率

显然 “普通人 -> 大师”的概率接近A

而“神童 -> 大师”的概率是 A*C/B

后者大于前者 只需要C>B

按文章的调查 哪怕重合率才1%吧 可是 1%真有资格资格做“神童”的筛选率吗 “神童”至少也该“万里挑一”吧

举个例子 文章中国际象棋前10名这样的 重合率10% 就意味着 这个国际象棋从筛选 初赛到决赛 只要总参与人数超过100 即平均每个国家出半个人 仍然说明小时候天才比小时候普通人更具优势