转 - OpenAI Generative Models
nkc2016/06/24软件综合 IP:广东
In addition to generating pretty pictures, we introduce an approach for semi-supervised learning with GANs that involves the discriminator producing an additional output indicating the label of the input. This approach allows us to obtain state of the art results on MNIST, SVHN, and CIFAR-10 in settings with very few labeled examples.  On MNIST, for example, we achieve 99.14% accuracy with only 10 labeled examples per class with a fully connected neural network — a result that’s very close to the best known results with fully supervised approaches using all 60,000 labeled examples. This is very promising because labeled examples can be quite expensive to obtain in practice.

XXXXXXXXXXXXXXXXXX/blog/generative-models/

[修改于 7年10个月前 - 2016/06/24 20:38:38]

来自:计算机科学 / 软件综合
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~~空空如也
acmilan
7年10个月前 IP:四川
821905

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