本人，黄涛，男，2000年生，现为深圳市福田区福田外国语高级中学高二学生。
本人主要研究方向为卷积神经网络结构，曾在KC论坛发表相关综述。
Maxout和network in network 两个方法分别是将基于广义线性模型的卷积核替换成另外的更加复杂的结构以拟合非线性模型。
本人提出一种试用较小的卷积神经网络替换原始卷积核的方法，深挖卷积神经网络的二维特征提取性能，这一种方法被命名为CSC。
本人前期运算主要在同学电脑上完成，曾使用过一段时间的阿里云批量计算，但现阶段的测试由于种种原因无法继续进行，本人手上现有XEON PHI 3120P一张，但没有主机，需要购买工作站进行下一步的测试。


主要运算如下:
主板MS7769 880
DDR3 ECC 4GB *2 120
E5 2650 270
450W电源 240
2011 一体水冷 160
SSD Kingston 120G 400
机箱 80
Xeon phi 散热器 200
总计 2350
以上未考虑运费，主要购买拆机组件。