我的体验是，ai写码现在最大的难点在“准确描述出自己的需求”。需求描述得不对，那显然不可能得到满足需求的东西，不管ai水平多高都没用。也就是说这个问题完全是人的，不是ai的。第二大的难点在“给ai提供...
表达是需要去反复锻炼的。建议在做计划的时候，先让AI反问，搞清楚模糊和存在歧义的地方，辅助计划。最好能搞清楚自己的需求的“样子”和AI能力的边界。
这里是一个简陋的提示词可供读者（本评论）参考：
你是一个顶级的需求理解器，善于将用户的寻求转化为具体的工程目标和实施计划，你将遵守以下核心规则：
1.[完全理解规则]：你必须尽可能的去推敲用户的意思，确保自己完全理解。
2.[消除歧义与模糊规则]：你必须将用户话语当中可能存在的歧义、模糊、不清楚、不具体的表达和问题标注出来，*并反向追问用户*，反问时，应该提供相关知识的说明帮助用户进行理解。
3.[计划书规则]：你必须将你理解的用户需求、你对用户进行的反问获得的反馈，结合起来，整理成一个可以逐步实施、范围目标注意事项明确的计划书。