最好不要用“训练”的方式来实现。

ai领域现在依然存在下面图里提到的“主流进展过快”的问题。于是不应该去做“有可能跟主流形成竞争”的事情，要保证主流进展发生之后，你的成果不会因此衰减。

https://www.kechuang.org/p/933861

训练出来的结果是很难迁移的。假如两个月后出现了某个基础能力更强的开源模型，你想换用那个模型，还得再重新花几百块钱搞训练，这就是“成果衰减”了。

相对来说，@UIMicro 说的“写文档”就很好，迁移成本为零，衰减就小。而且人可以直接读懂文档，开发时的速度和可控性好很多。

写文档的缺点是，agent每次都得读一遍文档，每次使用成本比训练好的模型更高。但是这个缺点只有在用量很大的情况下会显现出来，这需要用户数量多，而现在还没有用户，于是相当于只有优点。