昨天删了一些回复,原因是怀疑数据震荡是计算噪音引起的,是四舍五入引起的,后来验证和四舍五入无关。所以可以放心地,继续这个话题了。。
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今天采用了新办法,被指数运算的累积误差说法了。
那么由指数运算引起的四舍五入误差就可以完全彻底理解了。
deepseek给于的帮助很大。
自然数底数e是最佳乘数
通过一个新问题,重新认识e:
如果对数据x进行平均化分组,组内数(乘数)是多少时才会导致乘积(连乘)最大化?
凭感觉,这个组内数应该和组的个数互相配合,才能让乘积最大化,也就是说,不可能存在一个固定的乘数,但是非常出乎意料,非常令人惊讶,组内数是固定的,就是e。
证明方法异常简单,只要给e一个微小的正负偏差d=0.01,乘积(e+d)^k不会变大,只会变小。
计算式 乘积 组内数(乘数)
exp(1)^(10/exp(1)) 39.59863 2.71828
exp(1.01)^(10/exp(1.01)) 39.59139 2.74560
exp(0.99)^(10/exp(0.99)) 39.59129 2.69123
这说明组内数e是一个通往乘积最大化的数据,e是当仁不让的最佳乘数,准确地说是分组组内乘法常数。
e是实现连续乘积最大化的必经之路,这对e的解释和理解e,远比通过复利等各种各样异常复杂的解释更通俗易懂。
昨天删了一些回复,原因是怀疑数据震荡是计算噪音引起的,是四舍五入引起的,后来验证和四舍五入无关。所以可以放心地,继续这个话题了。。
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今天采用了新办法,被指数运算的累积误差说法了。
那么由指数运算引起的四舍五入误差就可以完全彻底理解了。
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