Dueling DQN 这种结构的神经网络每轮训练需要两次吗？ - 科创

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Dueling DQN 这种结构的神经网络每轮训练需要两次吗？

我说要有光

2017/09/18

软件综合

IP:河北

上面的是普通的神经网络，每轮训练通常只需要进行一次，但在遇到类似于 Dueling DQN 这种结构的神经网络时应该如何训练呢？

需要在1和2分别推一次？其中一条只需要推一半就好？或者是有什么神奇的函数可以把它们重新聚合起来之后一次推回去？

[ 修改于9年2个月前 - 2017/09/18 05:14:07 ]

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万流景仰

9年2个月前IP:美国

839604

1楼

正向：计算->计算->两个分叉分别计算->合并（相加或者concat）->计算
反向：梯度传递->两个分叉分别传递->合并（相加）->梯度传递->梯度传递
总结：没有什么特殊的，如果某一输出被用在两个地方，由这两个地方传回来的梯度相加就可以了。

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我也是有底线的