使用GPT-5生成，只经过3次对话，就达到了基本可用的水平

功能：将PNG图片的灰度自动转化为切削深度，支持自定义深度模式（最黑的地方切得最深还是最白的地方切得最深），支持深度归一化（以图片内的最黑/最白处为最深切削深度）。

设置了开粗+精雕两道工序，精雕时会自动避开已开粗的区域，避免浪费加工用时（某些开源的PNG转Gcode软件并不支持这样，比如dmap2gcode等）

经测试，对于仅有纯黑和纯白的图片，生成的刀路基本能够还原图片样貌，但存在以下问题：

1.生成的刀路与图片相比，是旋转了180°的，应该是图片坐标和G代码的坐标设置反了。如果懒得改代码，使用时可以将图片事先旋转180°.

2.在大色块中间会有一些小杂点，图片处理算法应该还有待优化。比较好的优化方式是找一个质量较好的开源算法，让GPT-5学习并仿写。

考虑到制作这个东西仅仅耗时1小时、成本1.2元（根据token消耗量折算），已经相当厉害了。这类工具，即使由十分熟悉相关算法和技术的人员编写，恐怕至少也要1天的时间。

png2gcode.py25.36KBPY17次下载

附赠一个用于估算G代码执行时间的脚本，同样由GPT-5编写。用前述PNG转Gcode脚本生成的开粗程序进行验证，该脚本估计耗时6h15min，实际耗时6h40min（杂牌三轴CNC），误差在10%以内，还算良好。生成该脚本仅经历1次对话。

gcodeTimeEstim.py13.55KBPY4次下载