使用GPT-5生成，只经过3次对话，就达到了基本可用的水平
功能：将PNG图片的灰度自动转化为切削深度，支持自定义深度模式（最黑的地方切得最深还是最白的地方切得最深），支持深度归一化（以图片内的最黑/最白处为最深切削深度）。
设置了开粗+精雕两道工序，精雕时会自动避开已开粗的区域，避免浪费加工用时（某些开源的PNG转Gcode软件并不支持这样，比如dmap2gcode等）
经测试，对于仅有纯黑和纯白的图片，生成的刀路基本能够还原图片样貌，但存在以下问题：
1.生成的刀路与图片相比，是旋转了180°的，应该是图片坐标和G代码的坐标设置反了。如果懒得改代码，使用时可以将图片事先旋转180°.
2.在大色块中间会有一些小杂点，图片处理算法应该还有待优化。比较好的优化方式是找一个质量较好的开源算法，让GPT-5学习并仿写。
考虑到制作这个东西仅仅耗时1小时、成本1.2元（根据token消耗量折算），已经相当厉害了。这类工具，即使由十分熟悉相关算法和技术的人员编写，恐怕至少也要1天的时间。
附赠一个用于估算G代码执行时间的脚本，同样由GPT-5编写。用前述PNG转Gcode脚本生成的开粗程序进行验证，该脚本估计耗时6h15min，实际耗时6h40min（杂牌三轴CNC），误差在10%以内，还算良好。生成该脚本仅经历1次对话。
很好！ 我是纯外行，但也模仿楼主搞成了一个软件。目前使用正常！
我需要把大量的PNG图片转成JPG， AI给我写出了一个py文件。
但电脑不能直接运行py，需要转成exe程序，可转换过程麻烦，我安装相关的软件没成功，运行起来各种不正常。
后来找到一个在线转换的网页，一次成功了。
封装exe的网页：
电脑上可用的exe文件
py源代码
美中不足是封装封装的exe体积太大了，好像压缩方法也很复杂，暂时不研究压缩了。
