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看到许多人做化学实验查一些基础的物性数据直接生搬硬套ai，百度的不权威无来源的数据就感觉很恐怖……《化学化工物性数据手册》 无机卷和有机卷 论坛里都有，能查文献资料还是先查文献资料吧
请测试其完整的能力，对于大项目的驾驭能力，我认为如果要测评AI代码能力就必须得考虑对整体项目分析的能力，DeepSeek还可以，GPT我在官网使用的4o,4.1,o3,o1生成的代码等全部有问题，不抬杠
前者资金不足的观点我本人不信，除非老马因为懂王出什么事；个人认为，整个AI行业虽然是实业，但热度上去的比技术提升快多了，泡沫是有的，而且应该不少，但是哪怕暴雷，Nvidia应该也不至于暴死
唉，高效AI的出现对坛里考试制度冲击巨大。或许得使用察举制？发表一篇及以上论坛文章（非提问且技术性）并过审才可以成为V1会员。否则一周只得发5条评论，2条电波。发表一篇精选文章获得进士头衔。
例如加入修饰基团的理论依据是什么，如何预估其性能，如何预估合成路线及其实现难度，是否采用计算机仿真/AI等现代科研手段等，难道要把所有的可能性都穷举一遍来搜索可行的产物吗？
目前我大概就是搜索+AI+提问，足以解决“怎么用”的问题。总之，大学之前的经历完全没有让我知道“编程能做什么”，大概只能看成益智的娱乐活动吧。图形化编程嘛，纯玩的。也没有被坑钱，反正不亏。有没有用呢？
我也试了一下ai自主考试，claude code + playwright + deepseek v4 pro， effort 是 auto考20次B卷，总共12科有10科能够通过，1~3分钟考完一科，
没听过国内有什么能交流沟通的娃娃，但是有会发出声音的飞机杯，我记得我还看到过用AI识别视频中人物运动并会跟随运动的飞机杯。 如果说的是国内有没有等身娃娃'服务'店的话那是有的
AI说的“疲劳放空模式”“本质是大脑在接收大量碎片化信息后，因精力消耗过度进入的被动防御状态——不是真的“放空休息”，而是靠无目的的重复动作（比如切换软件）来逃避主动思考，看似在“动”，实际大脑没处理任何有效信息
想象一下你的架构是 nginx 反向代理，后面挂着 PHP 8.1 主站、Node.js 24.x Brotli 网关、Go 微服务、Rust TLS 校验层、Python + LiteLLM 1.107.0 AI
1、把现在喜爱、可以喜爱和不讨厌的领域都列出来，并且结合自己对领域的了解——包括现学现卖和问AI，找出真正愿意从事的领域。科技爱好者发生兴趣转移十分常见，爱好可以说是一种性格特质，并不绑定于特定领域。
国际标准亦在此附有译本，文字部分系AI翻译加人工校对所得，图表则系人工处理：问二：对于这类接口，哪些因素决定了其气密性能？为什么大多数国产磨口几乎没有气密能力？答：一般而言，主要是接头的精密度。
（图：「玄鸟-1」一级着陆装置「鹰抓夹」 来源：千亿航天）卫星总体行业初创公司的创新更多体现在应用需求层面，比如：①中科西光针对能源行业排放检测需求推出的双碳监测星座；②开物星空针对矿区AI探矿、安全监测需求推出的矿联网星座等
以及从悲观层面上说，多数人的所谓“灵感”在兆瓦级数据中心的算力面前就是个屁，人类必须做好在“人机融合”或者“无用阶级”的分岔路口上二选一的准备，以确定人为干预进化的路线，还是成为AI的bootloader
好了吧，这里你没有话语权了别问我为什么这么说，代码都是你写的，AI一点没有用，对吧？！真是太搞笑了，看不懂继续看，哈哈你还是先把初中高中学好再说吧，好像你多能一样。
刚刚YY了一种EM，大家分析下可不可行，名为双(肼基四唑)葡萄糖硝基脲四硝酸酯六高氯酸盐，属于钙钛矿类高能材料，其中葡萄糖硝基脲四硝酸酯为一篇美国专利上找到的nc，由葡萄糖脲硝化制得，AI估算爆速可达9200m
除非做ai开发，其他的用途zen2足够了。我在2020年的工作笔记本是8代i7+2060显卡，后来换成了5800u。我画了一个cubesat有2000多个零件，solidworks确实比较慢但还能用