归根结底,是静场满足拉普拉斯公式的必然结果。
另外,在静场满足拉普拉斯方程的情形下,有个巨简单的根据边界条件算场的迭代算法,特朴素,而且特有深意。基本思路就是,除了边界以外的其它点的势,都是周围(对于正方格子就是)6个点的势的算数平均。如此算满所有点,再不断重复即可。当年我被这个算法迷住了。
最近偶然发现了一个证明互感系数相等的很有意思的方法,以及从这个结果延申出去推导能量的表达式,顺便导出全耦合时互感的表达式$M=\sqrt{L_1L_2}$以及这个结果在多维下的推广。
以下内容纯属原创,网上似乎没搜到过类似的方法
根据电磁的线性性质,我们很容易得到在N个导体或者N个电感的情况下电感和电容的表达式
$\left( \begin{array}{} q_1 \\ q_2 \\ q_3 \\ ... \\ q_n \end{array} \right) = \left( \begin{array}{} C_{11} & C_{12} & C_{13} & ... & C_{1n} \\ C_{21} & C_{22} & C_{23} & ... & C_{2n} \\ C_{31} & C_{32} & C_{33} & ... & C_{3n} \\ ... & ... & ... & ... &... \\ C_{n1} & C_{n2} & C_{n3} & ... & C_{nn} \end{array} \right) \left( \begin{array}{} U_1 \\ U_2 \\ U_3 \\ ... \\ U_n \end{array} \right)$和
$\left( \begin{array}{} \Phi_1 \\ \Phi_2 \\ \Phi_3 \\ ... \\ \Phi_n \end{array} \right) = \left( \begin{array}{} L_{11} & L_{12} & L_{13} & ... & L_{1n} \\ L_{21} & L_{22} & L_{23} & ... & L_{2n} \\ L_{31} & L_{32} & L_{33} & ... & L_{3n} \\ ... & ... & ... & ... &... \\ L_{n1} & L_{n2} & L_{n3} & ... & L_{nn} \end{array} \right) \left( \begin{array}{} I_1 \\ I_2 \\ I_3 \\ ... \\ I_n \end{array} \right)$
这就是所谓互容与互感,互感大家都非常熟悉,例如
$\left( \begin{array}{1} \Phi_1 \\ \Phi_2 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{1} L_1 & M \\ M & L_2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{1} I_1 \\ I_2 \end{array} \right)$
对于互容,大家可能不太熟悉,举个例子
这里有两个真空中的球形导体,我们给一个导体带上电荷q,那么我们知道根据静电感应,导体A和导体B一定都会具有一定的电势,而这两个电势跟$q_1 \ q_2$是线性关系,因此可以写成矩阵形式,也就是$\left( \begin{array}{} U_1 \\ U_2 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{} \beta_{11} & \beta_{12} \\ \beta_{21} & \beta_{22} \end{array} \right) \left( \begin{array}{} q_1 \\ q_2 \end{array} \right)$对其求逆,得到$\left( \begin{array}{} q_1 \\ q_2 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{} \gamma_{11} & \gamma_{12} \\ \gamma_{21} & \gamma_{22} \end{array} \right) \left( \begin{array}{} U_1 \\ U_2 \end{array} \right)$这里的$\gamma$的量纲与电容相同,因此我们不妨将第二个矩阵称作电容矩阵。
电容矩阵只与空间位置有关,在如图的情况下,我们可以求解出来AB之间的电容矩阵,不过解析方法比较难算,我尝试做了一下数值求解,并得到如下的结果
进一步计算,得到$\left( \begin{array}{} \gamma_{11} & \gamma_{12} \\ \gamma_{21} & \gamma_{22} \end{array} \right) = \left( \begin{array}{} 3.369 & -0.839 \\ -0.839 & 3.369 \end{array} \right)$
上面的矩阵对称性很强,使我们有理由猜测,或许所有的互容互感矩阵都应该是实对称矩阵,接下来我们将从能量的角度出发尝试证明这个结论,顺便得到能量表达式
在互容互感关系中,我们有张量关系式$q = CU$,既然从能量角度出发考虑,那么尝试考虑元过程做功,对于第$i$个电容,元过程所做的功$dW_i=U_idq_i$,因此总的做功$dW=\Sigma_{i=1}^{n}dq_iU_i=U^\top dq=U^\top CdU$,其中$dU$应该是任意的无限小电压增量,任意指的是其是可以(在高维空间中)任意方向的,$dU_i$ 之间彼此独立。
但最终的能量应该与$dU$无关,因此我们知道$dW$必须是一个关于$U$的函数的全微分。这个函数就是我们要找的能量,而它必须只与$U$和$C$有关。因此有如下式子成立
$dE=U^\top CdU$,还可以把它写成$dE=\Sigma_i\frac{\partial E}{\partial U_i}dU_i$,两个式子对比我们能能够发现: $\left(U^\top C\right)_i=\frac{\partial E}{\partial U_i}=\Sigma_{j=1}^nU_jC_{ji}$
考虑$\frac{\partial^2 E}{\partial U_j\partial U_i}=\frac{\partial^2 E}{\partial U_i\partial U_j}$,带入上面的公式,我们发现左边等于$C_{ji}$,右边等于$C_{ij}$,因此有
$C_{ij}=C_{ji} \ \ \ \ \ \ \forall i,j$,由此就证明了C的对称性,同时根据$\frac{\partial^2 E}{\partial U_j\partial U_i}=C_{ji}$我们发现,$E$应该等于$\frac{1}{2}U^\top C U$,这是一个二次型
上面的过程对电感显然同理。
引申一下,物理学中还有一个和这上面很像的东西:转动惯量张量$L=I\Omega$,通过和上面类似的方法我们也可以得出$I$为对称矩阵,并且转动动能$T = \frac{1}{2}\Omega^\top I \Omega$
既然知道了能量表达式,我们可以对这个矩阵进行进一步的约束,比如:全空间电场/磁场能一定大于0,因此由矩阵得出来的能量也一定大于0。
根据二次型的知识我们知道,对任意U,得出的能量都大于等于0意味着这个矩阵是一个正定/半正定的矩阵(意思就是它的所有特征根都大于或等于0)
在二维的情况下(比如电感),这意味着$\left| \begin{array}{} L_1 & M \\ M & L_2 \end{array} \right| \ge0$,因此全耦合时$M^2=L_1 L_2$。意思是当我在两个电容中通入相反的,比例系数为$\sqrt{\frac{L_2}{L_1}}$的电流时,全空间磁场精确抵消,总磁能为0,这也就是“全耦合”的来源
归根结底,是静场满足拉普拉斯公式的必然结果。
另外,在静场满足拉普拉斯方程的情形下,有个巨简单的根据边界条件算场的迭代算法,特朴素,而且特有深意。基本思路就是,除了边界以外的其它点的势,都是周围(对于正方格子就是)6个点的势的算数平均。如此算满所有点,再不断重复即可。当年我被这个算法迷住了。