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我认为楼主的起点应该是多路采样数据的后期处理，研究利用现代数据处理技术和人工智能技术，建立信号与动作意图之间的学习路径。至于前端采集，warmonkey已经给出了成熟方案，应该直接制作多路采集器。
它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。（引用百科） 这算是机器人吗？
噴口不平整,該打磨一下噴口不工整,會產生人工智能(自己找目標打)祝發射成功的确很悲剧...喷口可以说是火箭中非常重要的一个部件，这样胡制乱造是会悲剧的，又浪费钱又浪费精力..还有计算过压心位置吗？
要想实现人工智能，必须要求机器能够学习。但是机器学习的理论实在太难懂了，大家都纷纷表示理解困难。然而，人工智能的发展是未来的必然趋势，所以在此科普，希望大家都跟上，不要落后。
“机器保姆绑架儿童案件近日告破，受害儿童与嫌疑机器人于自家门口被发现，嫌疑机器人已被警方控制，儿童已送往医院，专家称此次事件表明应重新考虑突破人工智能深红协议的必要性。下面播报另一条新闻...”
人類文明早期便是利用動物做廉价的人类劳工,現代由於科技發達由勞役動物改變成機械,成本比動物便宜但是有些能力機械是比不上動物的,好像行動力和靈敏度等等,有些工作機械仍然是不能取代的好像是狩獵,而現在人工智能發展成功的話人類便可能給取代的話很多人會餓死呢
MINI zvS 数我最小折腾了一小时，一个ZVS驱动板诞生了不知道大家为什么都喜欢用大板 空空几个元件 好浪费用人工 + 智能多次倒腾的排版其他布线都是剪下来的针脚，资源充分利用。
大会一个专题小组讨论的主题是中国将如何面对人工智能机器的崛起。
但是，从新奇和幻想的世界向真实的机器人经济转换可能很难做到，中国的技术仍然远远落后于韩国和机器人科技领先大国日本。
注册时间：2010/03/22 18:16:54
最后活动：5年2个月前
曾经作为爱好对能材领域略有摸索，现在是无线通信&人工智能领域研究者。
2.人工智能（编程）作品以个人和小组 ( 2-3人) 合作的形式参赛，作品申报不限主题，以开源硬件和软件结合的形式或纯软件形式提交作品，作品应具备创新性、智能性、可行性和艺术性。
article/tb/stories/blog/36755 图中的开发团队指出，常见的机器学习算法并不能直接用于设计火箭参数，为此开发团队侧重于“嵌入”物理控制方程——利用方程识别结构，并把结构反映在开发的人工智能模型中
个人认为人工智能发展的到人的智能只是时间积累的问题。迟早有一天那个叫什么？计算机统治和奴役人类。人有人心难测，将来必有机器心难测。或者不要将来，现在就存在机器心难测的情况。
不曾存在:另外既然人工智能成为超级生产力了，就不需要什么工作、资源分配了，直接共产主义乌托邦了吧... hhh，因为物质很丰盛了啊，不愁吃穿，不用工作，名副其实的动物园 你们都是政治书看多了。
而可拓学研究的矛盾问题是问题的难点，解决矛盾问题是重要的智能活动，也是人工智能水平的体现，它比一般解题更富创造性，更强调智能的发挥，对解决矛盾问题的深入研究有助于人工智能理论水平的提高。
另外当下国内明显是互联网泡沫过剩，虽然本人就从事这一行但是还是感觉这一行的作用被夸大了（互联网作用非常大但并非万能，至少在天朝），九十年代的时候日本鼓吹模糊控制技术，发出豪言壮志要研发人工智能计算机，但最后的效果也很有限
我倒是觉得硬件条件的缺乏可否用软件补齐，没必要扫描那么多点，可以参考人类的视觉原理，人是可以识别出平面的物体的，装置上装上一个摄像头，利用人工智能的算法识别到空荡的墙，地板，天花板等接近平面的物体，这些位置就直接使用线性预测的数值填充
网站上发布了一款基于虚幻引擎的无人机仿真器（AirSim），通过一套名为AirLib的模块集提供传感器、环境、四旋翼机架等一系列数学模型，以及虚幻引擎所提供的动力学模型和图像信息，能够以较小的代价获得大量用于深度学习和人工智能研究的数据
好多人工智能的书都讲简单的神经元，输出是二值的，也有线性的。实际应用也没看出啥改进。真得是经过一级就变成二值（线性）了。二级三级神经元只能参考前级送来的二值（线性）信息。这样怕是一蹴而就的做法。