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高维度——现代应用数学的核心挑战
novakon
10年4个月前
发表于软件综合
高维问题是现代应用数学、统计学、机器学习等领域中的核心挑战。可以说,目前前沿的学术报告中,十个有八九个和高维问题相关。高维问题在不同的领域中可以有不同的表述方式。使用逼近论的语言可以表述如下。
人和机器的最大区别:本能/原始意图
novakon
11年0个月前
发表于软件综合
如果您不理解什么是机器学习,以及机器学习如何产生智能,请先看下面这个链接(重要)。
科普:机器学习是什么,机器到底如何学习
novakon
11年0个月前
回复于软件综合
当适用于机器学习的软硬件平台成熟普及之后,数据就成了追逐的对象,因为人工智能源于数据。请阅读下一篇“再论职业的未来” https://www.kechuang.org/t/78339
线代基础知识
张静茹
5年3个月前
发表于数学
范数理论是矩阵分析的基础,度量向量之间的距离、求极限等都会用到范数,范数还在机器学习、模式识别领域有着广泛的应用。     
教程:如何成为大神
novakon
10年3个月前
发表于科学技术学
最近机器学习领域的进展也许能帮助我们解释这一点。
各位每年看多少书,看哪些书?
无名神棍
10年11个月前
回复于科学技术学
Designer电路设计与仿真从入门到精通博弈心理学航空飞行器飞行动力学固体火箭推进剂理论与工程固体火箭发动机原理远程火箭飞行动力学与制导 空气动力学基础飞行综合控制系统 车床操作中药学神经网络与机器学习步兵自动武器现代设计理论与方法发动机原理新型含能材料
教师辅导的作用——麦肯锡分析72个国家50万学生后的发现
虎哥
9年2个月前
发表于科学技术学
麦肯锡使用机器学习的方法,在全球最大的教育数据库上进行数据科学方面的探索,对这一问题进行了回答。究竟什么是教育孩子最有效的方法,是教育界一直以来争论不休的话题。
再论职业的未来
acmilan
11年0个月前
回复于科学技术学
而借助超算的机器学习,开发出微型高性能计算机也不是问题。也就是说,最后每人白菜价就能买到一台天河2也是有可能的哦。。。
Recent Advancement in RL and Robotics
novakon
9年11个月前
发表于软件综合
如果你有计算机科学背景,但是在国内上学没有机器学习课程,那么除了申请国外研究生,你还可以直接在网上收看国外名师的视频课程。具体课程我在本版发布过多次,这里再强调一下。
开坑,准备设计一个EEG(脑电波)输入法怎么样
smith
10年8个月前
发表于电子技术
接着,才是软件该做的,信号分析和处理,机器学习,识别不同的EEG信号,建立模型,然后和中文字词建立映射关系。。。 未完待续。つづく
申请科创A基金|Sparse Convolution of Small CNN
randomized
9年5个月前
发表于科创基金
1、选题背景及研究现状 稀疏这一特征被广泛应用于机器学习领域,从现在来看,卷积操作本身也是一种稀疏编码,《Sparse Convolutional Neural Networks》这篇文章中所阐述的是将稀疏编码应用于卷积神经网络卷积层的输出过程中
[技术笔记&实验记录] Kalman Filter 公式推导
Cirno
10年4个月前
发表于软件综合
本来想归到之前的机器学习笔记中去,毕竟 kalman filter 是属于 Bayes' Filter 实际使用中的一个特例,跟机器学习中的Hidden Markov model (HMM) 有着牵不清扯不断的联系
神经网络结构概览
Cirno
10年4个月前
回复于软件综合
感谢为机器学习版块添砖加瓦,内容很严谨充实。
关于AI模型生成病毒基因序列的研究
chenghangtian
2年9个月前
发表于软件综合生物学
文献[1]给出了一种思路,来自瑞典查尔姆斯理工大学的开发团队使用生成对抗网络算法从复杂的多维氨基酸序列空间中设计目标功能蛋白序列,该文的研究结果从侧面印证了机器学习算法用于合成生物学的可靠性。
【资源】软件综合讨论区资源合集(2016.8.24更新)
phpskycn
11年5个月前
回复于软件综合
Refactoring: Improving the design of existing code1.4人机智能相关1.4.1机器学习1.机器学习 pdf 2.统计学习方法 pdf 3.游戏编程中的人工智能技术
【电力电子】让我们畅谈电力电子爱好的发展
novakon
11年1个月前
发表于电气电工
30mmx30mm面积内实现感应电机精确测速和精确调速电路,可从通信端口接受速度命令);老掉牙的FOC;转矩动态性能优异的DTC;角度反馈技术(光遍,磁编,霍尔开关,bEMF,插值,预测);自适应/模糊/机器学习控制等
[科创航天][转]能自动追踪目标的摄像机
warmonkey
15年7个月前
发表于航天技术
但是上位机和下位机需要自己写的加起来绝不超过200行,先写这些有问题大家再问吧1  了解什么是模式识别(Pattern Recognition),模式识别简单的说就是分类,把具有相同特征的事物分开;             机器学习
爱好变职业有多难?
novakon
10年0个月前
回复于科学技术学
如果以机器学习领域为例(因为我有那么一点经验),这个差距就更显著。只有各行各业的聪明人转机器学习,而从没见过通过搞机器学习把自己变成聪明人的。
最简单的中文机器学习教程
novakon
10年0个月前
回复于软件综合
谷歌开源的机器学习框架tensorflow就是用来做矩阵计算流程优化的,你可以用它拼接出神经网络,它有办法帮你设置好每一层的权重矩阵,并且帮你优化计算流程。
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习
Cirno
10年5个月前
回复于软件综合
于是,这里我们使用另一个思路(所以我觉得机器学习里边的方法论实在是占据太多地盘了。。)
再论职业的未来
虎哥
10年4个月前
回复于科学技术学
引用 琪露诺:我们公司用计算机视觉+机器学习取代了一些之前由人工完成的保险损伤鉴定业务,解雇了一批人,但同时又雇了差不多人数的员工做数据标定谢谢回复历史的经验是这样的:因为新的技术,生产效率越来越高,物质和精神产品越来越多
新人贴 机飞前置之肌电运动估计
Cosecant
4年6个月前
发表于电子技术极客DIY
众所周知,想要做到动态运动估计,就不能把肌电信号当做简单的分类问题,用机器学习对这些数据简单分类也太low了。那么,答案只有一个了。用RNN,俺打算用LSTM试试,首先把嫖到的数据集简单处理下。
搞电子也要懂设计模式
novakon
10年0个月前
回复于电子技术
相比之下,现在机器学习领域门槛要高得多(至少还能再维持5年),不妨关注。
爱好变职业有多难?
novakon
10年0个月前
回复于科学技术学
,大多数人的工作则是想办法把自己熟悉的技能传授给机器人,并藉此产生收入,而这会显著降低爱好变职业的门槛(因为生产力加倍了,生产力的质量就显得不那么重要了),这也是提及人工智能的原因,以及号召大家关注机器学习的目的
神经网络结构概览
randomized
10年4个月前
回复于软件综合
感谢为机器学习版块添砖加瓦,内容很严谨充实。提一点小建议:1.
let's do this
novakon
10年0个月前
回复于软件综合
输出成什么格式最适合用于机器学习任务呢?PNG?JPEG?hdf5?还是numpy的npy格式?还没想好。
谈谈DeepSDF中AutoDecoder
Leonard
6年10个月前
回复于软件综合
机器学习牛逼了。我比较关心这个东西的应用,如果是多层图片,边界分内外,重构三维模型。那么就可以直接做成华为那种手机三维扫描仪了。
使用Codex完成Keil工程到VSCode开发环境迁移实录
全桥整流
4个月17天前
回复于软件综合电子技术
有时候觉得调AI和调机器学习或者搞控制工程(算法)挺像的,大模型就是一个复杂的、非线性、高维带随机扰动的黑箱系统。
让AI设计小型无人机——P蛇模型
chenghangtian
2年7个月前
发表于软件综合航空技术
这一研究成果有望推动机器学习领域的发展,为自动化设计技术的进步开辟新的方向。1.2 奖励机制推导  强化学习是机器学习的一个子领域,近年来在控制和优化等任务中展现出了无可比拟的优越性。
欲要搞机。先练神功。--名校公开课在线视频(可下载)
jrcsh
13年7个月前
回复于极客DIY
斯坦福大学公开课:机器人学XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 发表于: 5分钟前 , 编辑公开课 > 物理 / 计算机     > 斯坦福大学公开课 :机器学习课程
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