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举一个例子：数字电源的控制算法以前我贴在电子与电工版的几篇英文专利文献，这些专利来自iwatt公司2004年发布的产品，是世界上最早商用的数字电源控制IC。
算法描述：最暴力的方式是用Bellman-Ford迭代，也就是每次从所有点往下走一步，不断迭代直到数值小于一个极小值，对答案没有什么影响的时候结束，但是p>=0.999的时候会TLE（超时），而且这不是精确算法
=====================================================有关成像代码已更新至XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX算法的一点备注
人要完成这些任务（开门、开车、通过障碍）并不需要进行大量数学计算，只需要通过肢体练习、大脑学习，效果却比任何控制算法都好。因此传统的机器人设计理念，将来必定是死路一条。
cache.x){——应该是if(p.y> cache.y)，比较的是不满意度cache.x = p.x;}———改成cache=p，不然不满意度无法更新还有这样得到的结果是不满意度最大值，应该用<号 不满意度的算法好像也有问题
引用 refinder:你们楼上的算法都不对，无法具体问题具体应对。看我的：
1. 如果有一些数据落在Y轴左侧和右侧，那么分别找出左侧和右侧离中心0度（即笛卡尔坐标系中0,1矢量的方向）最远的角度。
引用 相对论万岁:很想知道你的c编译器是怎么搞定的
不会是yacc+lex吧 https://www.kechuang.org/t/68417 每个算法亲自设计, 每行代码亲自动手[s::lol]
举个例子：求π10000位（最简单算法）：https://www.kechuang.org/t/30318
现在的链接是：https://www.kechuang.org/t/30318
解决方法也有，
可以试试增感屏加摄像头或照相机，但是这样剂量会大很多，后期处理算法也比较麻烦，精度折腾一番或许大概可能应该跟牙片分辨率差不多，因为牙片也有高感增感屏，你撕开一张没冲过的就看到了。
这个程序实际上还挺简单...核心算法：其中massflowrate为质量流率，outflow为出口管流量系数，sout为活塞泵出口面积，density为液体密度，outpreesure为泵出口压强，l为活塞行程
话是这么说，现在就是2080算力不够升级到3090的思想，那算法的意义就没有了这是两码事。工程应用，成本、可靠性、易生产性、可维护性……很多东西要折衷考虑。
我们后面想用jy901b，里面也自带滤波算法。发动机侧向推力没有测试过，我们没有矢量试车台，下一步我们会转向鸭翼控制，非常感谢老哥的指导
现在已经优化了算法，稳定了，明天发视频。。。上位机只是一次连续发1024个16进制过来，没有开始和结束位，所以错过了部分数据会和下一贞部分数据重合。。。优化方法:用串口中断，刷新不会影响数据接收。。。
尝试过多种其他算法 包括帖子中想到的种种 以及带前馈的做法 但是效果都不好 (这是我感到研究和实践差别最大的项目了) 目前不带反馈的 就半开环算法 带反馈的 实践稳定性和效率最佳还是FOC/PID此外由于没有应用方向
1、现在的手机有光学防抖；2、现在的手机CMOS感光度高，快门时间短；3、现在的手机有算法防抖；4、现在的手机有自动对焦功能，以前手机甚至可能是固定镜头，无法对焦。