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汉斯喵喵
机器学习
3个月1天前
6
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9
【当下的未来】漫谈GPT4潜在的生产力与教育价值
自2022年11月GPT3.5的发布,AI语言模型长期占据国内外舆论焦点。据笔者观察,大多数用户对于从GPT3.5至GPT4的使用,主要集中在文章代写、翻译等繁杂任务的替代工作,此外还有一系列趣味性的娱乐活动。出于某些原因,境内用户对于OpenAI产品的直接访问较为困难,从而导致简中社区对于这一潜在的划时代产品缺乏直观的实用性认知,笔者希望通过本帖中的两个对于GPT4在涉及数理教育和编程方面的使用
2个月6天前
· 用GPT3.5查过几次二极管的参数,和手册差距很大,严谨的数据获取不会考虑他,但是代码这块儿没毛病
epi.clyce
机器学习
4年4个月前
2
23613
1
谈谈DeepSDF中AutoDecoder
内容同步发布于简书以及知乎前阵子读了一篇关于三维重建的论文,是Facebook团队联合华盛顿大学发表在CVPR2019上的。这一论文尝试用神经网络去近似SDF函数(将在后面进行简述),进而重建三维模型。在阅读过程中我对其中的AutoDecoder概念产生了一定兴趣,特此将一些随想记录下来。在谈论AutoDecoder之前,我想先用最少的文字说说这个传说中のDeepSDF。用最简单易懂的语言来说,对
4年4个月前
· 机器学习牛逼了。我比较关心这个东西的应用,如果是多层图片,边界分内外,重构三维模型。那么就可以直接做成华为那种手机三维扫描仪了。以前我尝试3D打印神盾局航空母舰,没找到模型的,或者太贵,就自己尝试用3Dmax做,下了航母的模型,然后想通过简单的布尔运算加上四个旋翼。可惜航母细节太多,3Dmax又玩的不溜,布尔运算不成功。遂用土办法,导出现有未经处理的stl格式文件,导入catia,转换成asc格式
phpskycn
机器学习
5年0个月前
21536
3
AutoML:深度学习替代人类工作的实践
一、背景:卷积神经网络的发展1998年Yann LeCun提出的LeNet-5[1]首次实现了可以有效地进行图像分类的卷积神经网络(CNN)算法,2012年Alex Krizhevsky等人提出的AlexNet[2]首次在ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge上击败了所有其他方法,在这之后的ILSVRC的成绩榜基本被基于CNN的算法占据。
4年6个月前
· 我一直认为最先被AI淘汰的就是低端程序员。现在看来已经不远了。
novakon
机器学习
7年5个月前
23320
3
Recent Advancement in RL and Robotics
很久不上了,上了写点干货。 You may have dreamed about having your own two-legged (bipedal) robot. Now you may came up with some names, like ASIMO from Honda, or Big Dog from Boston Dynamics. They've accumulated de
7年5个月前
· The course is now full, and enrollment has closed 哈哈 刚进去就发现了这个
novakon
机器学习
7年7个月前
39355
28
用机器视觉追踪四轴飞行器
//编辑:请往下翻,已经准备了视频素材。 //编辑:本文原标题为《四轴飞行器Training Examples》。 //编辑:tensorflow在windows上安装方法请往下翻。 //编辑:请往下翻,更新了数据集。 //编辑:请往更下翻,已经应用了新方案。 要训练就要有样例,没有样例就要自己造。 用Image Magick加一点点js脚本生成,一共1000张。 csv文件里面记录了每张图的文
5年1个月前
· 请问怎么用imagemagick生成的训练样本啊?可以分享一下代码吗?
Cirno
机器学习
7年10个月前
18630
[机器学习笔记#4] Neural Style 算法分析及caffe实验
2015 年德国的几位科研人员基于 google deep dream 的思路,提出了一种用 CNN自动生成带有特定艺术风格的图片的算法,发表了一篇名为A Neural Algorithm of Artistic Style的 tech notes, 可以说是 deep dream的美梦+艺术版本。 由于效果实在是太神奇,从那时起开始出现了很多利用此技术来美化用户图片的App和在线应用,比如手机
randomized
机器学习
7年10个月前
26229
9
神经网络结构概览
零、前言 神经网络是我这半年来研究的重点,它的接近完美的非线性非类能力和广泛的运用前景是我所期待的(要不然为什么研究那么久)。 于是乎,来给大家讲一讲几种主要的的神经网络结构。 可能大家会问神经网络到底是什么? 综合神经网络的来源、特点和各种解释,它可简单地表述为:人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统 [1] 。 嗯,有点教科书的古板,但讲的如此简洁、清楚。 一、M-P模型 知
7年9个月前
· 图中的深层卷积神经网络是一种较深层级的卷积神经网络,使用两台NVIDIA GTX 580 3GB GPU进行计算和训练(上下的层分别代表两显卡中不同的层),它验证了卷积神经网络在高层数方面的适用性及其优越性,在ILSVRC-2012 数据集中获得了37.5% 17.0%的Top-1 Top-5误差,可以说它运算速度快、分类能力好,具有极强的发展潜力。图中的神经网络类型按照名字来说应该是深度神经网络
Cirno
机器学习
7年11个月前
1
21607
9
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习
分类( Classification) 以及分类器( Classifier)是机器学习和传统统计学里边一个很重要的概念,可能是我们日常生活中接触到的最多的一种机器学习应用。垃圾邮件过滤,人脸识别,手写字符识别,都是利用了分类的知识。 在这些任务中,我们往往希望给定一个具体输入,通过分类器的处理,能自动将其划到我们预先定义的某个类别中去。比如垃圾邮件过滤,给定邮件内容作为输入,输出 “是垃圾”,“不
6年6个月前
· 楼主,请问在定义梯度下降函数时,用的sigmoid=1/(1+XXXXXt(x_batch,XXXXXanspose(w)))为什么不用带exp啊,
金坷居士
机器学习
7年11个月前
26317
8
计算机仿真电路原理简介 - 入门!
在科创玩电路的童鞋萌基本都用过电路仿真软件,比如PSPICE,LTSPICE,Multisim之类的玩意,有没有想过这些货是怎么仿真电路的呢?这些大型的仿真软件其实是基于SPICE的,外加一堆商业零件的电路模型还有画图工具啥的。核心的SPICE是免费的软件,不过是命令行的,日难用(首先举个最简单的例子,各位刚学电路的时候最常遇到的老三件还记得么?电压源,电流源,电阻!那就先弄个只有电压源,电流源和
7年1个月前
· 引用 qiuzheru:是的,中国科大少院物理方向大二。我有一句膜拜不知当讲不当讲233333
novakon
机器学习
8年2个月前
21434
8
用浏览器做CFD
现代浏览器可以高效地运行js程序,可以方便的绘图,所以这次我用html+js,向大家示范一个简单的CFD程序。 上面这个水池是最终效果。先别急,往下看。 =====这是分隔线===== 首先,我们要建立这池水的简化模型。 假设这池水,液面的垂直速度足够小(水面足够平缓),可以作如下简化: 1. 可以用一维数组,描述从左到右液面高度。 2. 液面只传递纵波。 3. 有黏度参数,“液柱”之间有
8年1个月前
· 程序很棒,如果水深曲线可以调整、还有位置可以定义、可以定义扰动波形频率幅度阻尼、这样就更有波浪槽的效果了。甚至比波浪槽还好用 。 模拟个海啸木有问题。
novakon
机器学习
8年5个月前
1
32595
16
FIR与IIR低通滤波器的最简最快实现
在设计单片机程序的过程中,经常需要利用ADC采集外界模拟信号。有一些信号我们比较关注它的直流与低频分量,希望将高频噪声滤除,就需要借助低通滤波器。低通滤波器常见的利用电子电路实现的方式是一阶RC无源滤波器。简单讲就是这样:RC滤波器的各类计算略,有需要请谷歌。RC滤波器用于单片机ADC输入有许多缺点。如果R的取值较小,就要求C较大,同时输入信号阻抗不能过大;如果R的取值较大,则ADC采样瞬间释放的
8年2个月前
· 引用 ssis909:还有你说的"即便使用一个运放来缓冲RC滤波器的输出,再接入ADC,也只解决了输入阻抗问题,ADC电路受外界干扰仍然会在转换结果中产生噪声",采样噪声不可避免,那么使用FIR滤波就能避免吗?难道就不受外界干扰? FIR低通可衰减信号中的高频噪声,如果用户关心低频精度,这是个好办法。
novakon
机器学习
8年7个月前
2
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14
担心就业?做一个ML工程师吧
担心就业?做一个ML工程师吧 ——从一个软件工程师的角度,看机器学习 科创联 创新工程局 覃永良 今天,我们拥有全世界最大的码农群体,凡是通过编制计算机程序,就能按步骤解决的问题(可计算问题),已经不是太大的问题了。要做个动态网页?有框架,有模板,有开源代码,有无穷无尽的教程;要做个原生APP?要建个订单数据库?要写个HTML5聊天室?要统计公司10年的流水账?要在浏览器里显示3dsmax模型
3年7个月前
· 进行门槛是什么
神之觉醒
机器学习
9年2个月前
30777
23
不用浮点运算的3D图形算法~
用浮点运算很浪费时间, 于是就想了一个办法... 屏幕坐标都是整数, 我们不需要尾数, 把一个0.0000000 ~ 1.0000000 的数表示成0x00~0x80,最高位和低7位的中间是小数点, 由于二进制小数表示十进制小数会有误差,只能取近似值, 比如0.7880108,取0.7890625也就是0x65, 要把一个二进制整数调整成0.7890625倍, 只需要用0x65乘上那个整数再右移7
7年8个月前
· 感觉挺不错的,如果用透视投影就好了→_→
motioncontrol
机器学习
10年1个月前
64830
16
开源!发行!超强步进伺服电机运动控制
MotionControl软件主要应用于输出矢量图形和位图雕刻,步进电机控制图形输出的设备。基于激光切割、雕刻。支持LPT并口控制和USB下载控制。 源码: 更多的程序和源码如下:[。替换为.] 华为网盘:dl。vmall。com/c0b8aajzfq 百度网盘:pan。baidu。com/share/home?uk=1597849322&view=share#category/type=0 新浪
8年7个月前
· 标记一下
93°
机器学习
15年8个月前
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29
【大囧之物,RF软件】RF验证码识别DEMO
RF工作室出品By 93°
8年8个月前
· 想起了我手绘二维码,路过看看。
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主管专家
Cirno
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13年8个月前
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