最近加分文章
时序控制磁阻炮的速度负反馈特性
提出了磁阻炮在仅依靠时序、无传感器的情况下，能够自动地实现速度负反馈的设想。使用Ansys Maxwell对磁阻炮进行建模仿真，给定适宜时序，对比不同扰动对时序控制磁阻炮发射速度的影响。仿真结果验证设想可行，具有较大实用价值。
金属空心锥形的一些研究与实验
聚能装药是一种能直观体现含能材料爆速、爆压的应用场景，简略的介绍聚能装药理论，着重介绍药型罩与装药技术。以理论设计与实验为主，提供了一些药型罩制作新方法与聚能装药的新思路，以作学习交流。
MR9电磁炮
先上当前性能进度：速度127mps，效率32%，线圈全开无故障。这个炮使用全新的架构，有很多新设计要验证，来积累经验，同时也想挑战一下只使用3个牛角电容(?!)来达到一百多的速度。阵列拓扑适合较大规模的设计，因此非常有发展潜力，几乎可以说是为高速小口径特化的优秀方案。由于每个igbt都要多次开关，考虑到器件热量的均衡和降低线圈排列的复杂度，这次采用了两个4*5的阵列共40级，每级1cm。线圈不再保...
行波加速器的仿真计算流程
行波加速的特点在于
1、 线圈沿轴向的方向更短，密度更高
2、 同时存在多个线圈同时处于通电状态
行波加速的优点主要在于全程可以维持一个较高的磁场梯度，加速效率高（也就是说动子的加速度大，可以在更短的距离加速到更高的速度），能量效率高。而由于行波加速中，线圈同时通电和线圈密度较高的特性，使得行波加速中，线圈与线圈之间的磁耦合不能忽略，这使得以往的仿真工具并不完全能适用于行波加速。
本文提出了一种行波加速仿真的工作流，对优化行波加速器的设计具有一定指导意义
意外开始的场致发光
起因是前些日子做了一点掺杂的硫化锌荧光粉，这些荧光粉会用于探测重带电粒子，最后确实达到了目标，不过其中一个意外的小插曲带来了些额外的乐趣。一言以蔽之，起因是意外，是由于掺杂中没清理干净引入了杂质。场致发光现在感觉应用不多了，接触过上个世纪的仪表的朋友可能有印象，比如那些67/70/70-1/75型射线指示仪的表盘，都使用了场致发光背光，然后到现在不少也都坏了；这些表盘用高压交流驱动，在上述的仪器中...
基于JFET管/BJT管和运放电路设计方案分享
本文整理了我对低噪声JFET管、BJT管的调研结果，以及一些设计方案的测试结果，包括静态工作点设计、电路噪声分析、失调电压调零等具体操作。这里将结果分享出来，以便同行查阅。
文中关于失调电压的分析存在较大缺陷，其他分析也有不完整的地方，欢迎同行指出Bug。
6月20日补充：经测试发现，本文中噪声谱密度的算法有问题，因此实测结果中的噪声分析有很大问题。这里用正确的算法重新测试了这些板卡的指标，并补充在相关章节。
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HP8753D矢量网络分析仪拆解维修和选件破解
HP8753系列是HP于上世纪九十年代推出的经济型矢量网络分析仪，由于其灵活的配置，出色的性能和较高的性价比，在产线和实验室都有广泛的应用，市场保有量很高。在是德新一代经济型矢网E5071推出后，8753系列被大量淘汰，并且由于它的YTO内的射频管在工作20年左右后故障率飙升，现在有大量故障机流入二手市场。近日偶然逛到了一套HP85047A和安装了6G选件的HP8753D在售，卖家描述能开机，观察...
利用成品升降压IC搭建激光恒流电源之实例
安全提示：强激光有伤眼的风险，操作前请佩戴护目镜，严禁在室外往楼房及公路处乱照射。前一阵子在闲鱼便宜收了一根激光手电，整体铜镍合金材质，原功率1.6W的，波长450nm蓝光。日常用于一些老旧铜物件的结晶硬锈的灼烧清除（聚焦灼烧后形成疏松的氧化铜），买回来用了一个月左右就莫名其妙的光衰了，发光变的很弱，然后自己想着拆开更换激光二极管，本来想着要完整拆开驱动板，无奈商家给这个灌了胶，板子被我拆碎了，遂...
薄壁6061铝合金+酚醛喷管发动机测试
6061铝合金是目前最容易买到的铝合金，具有密度低，强度大等优点。在发动机壳体的选材上可以使用钛合金，高强度钢等，但是把他们加工得很薄对工艺的要求很高，铝合金低密度的优势使得厚壁也具备较低的重量。而且薄壁的铝合金管也比其他薄壁材料容易购买，是一种优良的发动机材料。其低成本，高性能，易购买等优点在美国爱好者中得到了充分应用。
酚醛树脂作为烧蚀材料在运载火箭，导弹等领域有着充分的应用，具有导热系数低...
单组元（过氧化氢）液机火箭发射成功！
最近论坛也冷了很久，今晚给个好消息給大家，我的单组元（过氧化氢）液机火箭发射成功！首先感谢老大，给我提供高浓度的过氧化氢和催化颗粒。 这枚火箭大体参数 长108cm，比较好听的参数，直径5cm。发动机直径4.3cm 发动机长10.5cm 催化室5.5cm。整箭重量为2.85公斤，燃料500毫升。发动机工作时间8秒，推力约10公斤。发射高度（目测）250米，发射点与落点距离约300...
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习
分类( Classification) 以及分类器( Classifier)是机器学习和传统统计学里边一个很重要的概念，可能是我们日常生活中接触到的最多的一种机器学习应用。垃圾邮件过滤，人脸识别，手写字符识别，都是利用了分类的知识。
在这些任务中，我们往往希望给定一个具体输入，通过分类器的处理，能自动将其划到我们预先定义的某个类别中去。比如垃圾邮件过滤，给定邮件内容作为输入，输出 “是垃圾”，“不...
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